بإنشاء الأعمال التجارية الخاصة بك البيانات كل يوم. معظم من يذهب غير المستخدمة. آلة التعلم التغييرات التي تحول تاريخية في نماذج التنبؤات أن الفريق الخاص بك يمكن أن تعمل على قبل المشاكل تصبح تكلفة الفرص الضائعة. نحن نبني مل الأنظمة التي تعطي عملك القدرة لمر لها من قبل: القدرة على التعلم من ماق حدث بالفعل والحصول على أكثر ذكاء حول ما يجب القيام به المقبل.
آلة نموذج التعلم مبنية على بيانات عامة يعطيك عامة النتائج. نحن نبني نماذج تدريب على وجه التحديد على الأعمال التجارية الخاصة بك البيانات الخاصة بك معاملات العملاء التشغيلية التاريخ — تهدف إلى الإجابة على أسئلة محددة احتياجات عملك أجاب. التنبؤ بالطلب. العملاء بعنف التنبؤ. توصية المنتج. الكشف عن عيب. بناء على البيانات, التحقق من صحة ضد واقع الخاصة بك.
بناء نموذج هو الجزء السهل. الحصول عليه في الإنتاج ، إبقائها دقيقة ، وإدارة أنها تغييرات البيانات هو المكان الأكثر مل المشاريع المماطلة. نحن تصميم وأتمتة نهاية إلى نهاية خطوط الأنابيب ML — من البيانات الابتلاع من خلال نموذج والتدريب والنشر ، والرصد ، وإعادة التدريب ، بحيث مل نظام يعمل في الواقع في الأعمال التجارية الخاصة بك, ليس فقط في دفتر الملاحظات.
كل قرار تجاري على غريزة القناة الهضمية هو القرار الذي يمكن أن يكون على علم أفضل. ونحن بناء النماذج التنبؤية تحليل الأنماط التاريخية و تعطي فريقك الاستبصار الطلب إشارات قبل نفاد المخزون ، بعنف المؤشرات قبل مغادرة الزبائن ، احتياجات الصيانة قبل فشل المعدات.
إذا كان عملك يتضمن التفتيش البصري ، تجهيز الوثائق, التعرف على الوجه, أو رصد المساحات الطبيعية — رؤية الكمبيوتر بأتمتة ما حاليا يتطلب العين البشرية. نحن نبني صورة الفيديو أنظمة التعرف على إجراء اختبارات الجودة, تجهيز الوثائق الكشف عن الحالات الشاذة ، وتصنيف المحتوى المرئي بسرعة وعلى نطاق لا يمكن لفريق المباراة.
عملك تنتج ويتلقى كميات هائلة من غير نص رسائل البريد الإلكتروني, تذاكر الدعم, عقود, مراجعات, تقارير. البرمجة اللغوية العصبية يتحول هذا غير منظم المحتوى في منظمة الاستخبارات. تحليل المشاعر ، تصنيف الوثيقة, تلخيص, كيان استخراج روبوت محادثة التدريب — نحن نبني البرمجة اللغوية العصبية نظم فتح القيمة المحاصرين في البيانات النصية.
الاحتيال و الشذوذ أنماط. المشكلة هي أن هذه الأنماط من دفن في حجم البيانات كبير جدا بالنسبة للبشر رصد في الوقت الحقيقي. نحن نبني مل تعمل بالطاقة الكشف عن النظم التي تحدد نشاط غير عادي — الاحتيال المالي ، الاختراقات الشبكة, عيوب في الجودة التشغيلية الشذوذ و العلم لهم قبل الضرر.
آلة التعلم يخلق يضاعف قيمة. نموذج دقيقة اليوم يحصل أكثر دقة وأكثر تدفق البيانات من خلال ذلك. الشركات التي تستثمر في مل القدرة الآن على بناء ميزة أن تنمو مع مرور الوقت يصبح من الصعب على المنافسين إلى تكرار. يمكننا مساعدتك على البدء مع الحق في حالة استخدام وبناء من هناك.
الشركات رؤية أقوى النتائج من آلة التعلم ليست بالضرورة الأكثر تطورا من الناحية التقنية. أنها إعادة تلك التي بدأت مع مشكلة محددة بوضوح ، وبنى تركز الحل ، وقياس النتائج. أن كيف نقترب من كل مل الاشتباك.
النموذج هو فقط جيدة مثل البياناتs تدريبهم على. قبل بناء أي شيء ، نقوم بتقييم البيانات الخاصة بك — حجمه, جودة, كمال, و أهمية المشكلة أنناإعادة حل. إذا كانت البيانات غيرر جاهزة, نقول لكم ما يحتاج إلى تغيير قبل أي نموذج التنمية يبدأ.
نحن لا تطبيق الخوارزمية القياسية لكل مشكلة. كل نموذج نبني تم تصميم, تدريب, و التحقق من صحة خصيصا عملك مشكلة مجموعة بيانات. الفرق في الأداء بين النهج العام و العرف هو واحد كبير.
من جمع البيانات وإعداد خلال نموذج التدريب التحقق من صحة ونشر الرصد المستمر — نحن نملك كامل العملية. لستبحاجة البيانات الفريق العلمي في المنزل للاستفادة من التعلم الآلي.
نموذج يعمل على ١٠,٠٠٠ توقعات اليوم يحتاج إلى أن تكون مبنية بشكل مختلف من واحد على التوالي في ١٠ مليون دولار. نحن نبني مل خطوط الأنابيب التي تحافظ على دقة منخفضة الكمون الخاص بك حجم البيانات والتنبؤ تحميل النمو.
كل ميزة ، كل حل, بنيت حول ما إن الشركات بحاجة فعلا, كسب 95 ٪ الارتياح عبر كل صناعة لقد خدم.
مل نموذج دقة يحط العالم تغييرات البيانات توزيعات التحول. نحن باستمرار وتقييم إعادة ضبط النماذج الخاصة بك — تحديث ميزات التدريب على بيانات جديدة ، وتعديل عتبات للحفاظ على أعلى مستويات الأداء.
عند نشر النموذج يبدأ الأداء ، التنبؤ الانجراف عادة ما تكون خفية قبل أن تصبح واضحة. نحن تتبع التنبؤ نوعية وإرسال تنبيهات عندما النماذج الخاصة بك تحتاج إلى عناية — قبل تأثير الأعمال تصبح مرئية.
نموذج تدريب على البيانات القذرة تنتج لا يمكن الاعتماد عليها التنبؤات. علينا الحفاظ على وتحديث البيانات الخاصة بك أنابيب التنظيف والتأكد من صحتها ، تحديث المدخلات الخاصة بك نماذج تدريب وتشغيل.
البيانات الجديدة يخلق أفضل النماذج. الأعمال التجارية الخاصة بك يتراكم المزيد من التاريخ ، ونحن تدريب النماذج الخاصة بك على تحديث البيانات — حفظ لهم تتماشى مع الواقع ، ليست واحدة عن العام الماضي.
النموذج هو فقط جيدة مثل المشكلةs حل والبيانات وراء ذلك. نبدأ من هناك ، ثم بناء في مراحل لذلك ترى دقة حقيقية قبل الالتزام النشر الكامل.
نحن تقييم البيانات الخاصة بك ، وتحديد الأعمال المشكلة ، وتحديد بصراحة ما إذا كان تعلم الآلة هو الأداة المناسبة — لأن ليس كل المشكلة يحتاج إلى نموذج و نحن فزنا بناء واحد حيث أبسط الجواب موجود بالفعل.
بيانات خط أنابيب تصميم ميزة الهندسة استراتيجية نموذج اختيار و تخطيط البنية التحتية — استقر كل شيء قبل أي نموذج يبدأ التدريب. العمارة قررت هنا يحدد كيفية النموذج ينفذ بمجرد أن يلتقي ريال حجم البيانات.
نموذجs تنبؤات مفيدة فقط إذا كان الناس الذين في حاجة إليها يمكن الوصول إليها وفهمها. نحن نبني لوحات واجهات أن تتحول الخام الناتج إلى شيء الفريق الخاص بك يمكن أن تعمل دون الحاجة إلى البيانات الخلفية العلمية لتفسير ذلك.
نحن نبني في مراحل إثبات المفهوم مع خط الأساس الدقة أولا ، ثم الأمثل ، ثم إنتاج النشر. كل مرحلة تقييم الأداء الحقيقي قبل أن يبدأ حتى يمكنكإعادة لم تلتزم كامل بناء قبل أنينظر الى العمل.
مل QA مختلفة من البرمجيات القياسية QA. ونحن التحقق من الدقة والإنصاف والاستقرار والأداء تحت بيانات حقيقية التوزيعات غير نظيفة مجموعة الاختبار التي لاتي تعكس مدى النموذج وسوف يكون في الواقع استخدامها.
نشر إدارة ومراقبة خلال أول فترة الإنتاج ، لأن البيانات في العالم الحقيقي باستمرار أسطح الأشياء التي اختبار البيانات لمتي. بقينا حتى نموذج أداء موثوق على نطاق واسع.
بعد نشر نقيس التنبؤ نوعية ضد النتائج الفعلية و تغذية مباشرة إلى نموذج تحسين الدورة. النموذج الذي يتوقف عن التعلم من نتائج جديدة تبدأ تفقد أهميتها.
نحن لا اختيار التكنولوجيا لأنها شعبية. نختار لأنه هو الحق المشروع الخاص بك, المستخدمين, و أهداف عملك.
ذلك يعتمد على المشكلة. أشرف مهام التعلم مثل التصنيف والتنبؤ تحتاج عادة بضعة آلاف المسمى الأمثلة في الحد الأدنى. بعض المهام تتطلب أكثر من ذلك بكثير. نحن تقييم حالة البيانات في مرحلة الاكتشاف — ونحنليرة لبنانية أقول لكم بصراحة إذا كنت لا’تي حتى لديك ما يكفي لبناء شيء موثوق بها.
آلة التعلم هو مجموعة فرعية من منظمة العفو الدولية. منظمة العفو الدولية الواسعة قدرة الآلات لأداء المهام التي عادة ما تتطلب الذكاء البشري. مل هو تقنية محددة في التدريب على نماذج البيانات بحيث تتحسن مع خبرة — بدلا من أن تكون برمجة صراحة لكل سيناريو.
دقة يعتمد على بيانات نوعية ، بيانات حجم المشكلة وتعقيدها. نحن مجموعة واقعية معايير الأداء قبل أن التنمية تبدأ من صحة ضدهم في جميع أنحاء. نحن لاتي وعد محددة دقة الأرقام قبل أنينظر البيانات الخاصة بك.
مركزة نموذج تنبؤي — زبد التنبؤ التنبؤ بالطلب, الشذوذ الكشف — عادة ما يستغرق من 8 إلى 16 أسبوعا من تقييم البيانات أن إنتاج النشر. أنظمة أكثر تعقيدا مع عدة نماذج البيانات الكبيرة خطوط الأنابيب أو في الوقت الحقيقي التنبؤ متطلبات يستغرق وقتا أطول.
نعم. العديد من مل التعاقدات تشمل إضافة الاستخبارات إلى العمليات القائمة — توصية طبقة فوق منصة التجارة الإلكترونية, الكشف عن الغش متكاملة مع نظام الدفع ، الصيانة التنبؤية متصلا بإنترنت الأشياء شبكة استشعار.
البيانات الخاصة بك تحتوي بالفعل على الإجابات على الأسئلة الخاصة بك الأعمال يسأل يدويا. قل لنا ما هي القرارات التي تحتاج إلى تقديم أفضل ونحنسوف تظهر لك ما تعلم الآلة يمكن القيام به.
